Guías HBR: Gestión de proyectos

Desarrollado por la Harvard Business Review , la huella más confiable en el mundo de los negocios, guías HBR ofrecen soluciones inteligentes y sencillas y consejos para hacer frente a los retos laborales más importantes. Esta guía le ayudará a: • Crear equipos eficaces y motivados. • Organizar los principales objetivos en tareas manejables. • Crear un programa de trabajo para mantener todo bajo conrol. • Evaluar el progreso hacia sus objetivos. • Gestionar las expectativas de las partes interesadas. • Poner fin a su proyecto y medir su éxito. Índice Introducción Las cuatro fases de la gestión del proyecto el elenco de personajes de la Ley de constitución de planificación de la gestión de la confusa etapa inicial el pre-mortem la corrupción del alcance hace que su proyecto o revalorizados? Desarrollo prioridades fijadas antes del inicio del proyecto estimula la productividad mediante cajas de tiempo planifica el trabajo HBR Estudio de Caso: Ir al fracaso? Inicia el proyecto sobre una buena base de la disciplina del equipo aplicación reuniones eficaces el enfoque flexible de la gestión de proyectos un buen proyecto también puede fallar en la vigilancia y control administra los problemas humanos de sus herramientas informáticas para la…

Estadística para negocios y economía 11º edición

La nueva edición de este best seller continúa con la inclusión de muchos ejercicios con datos actualizados. La sección se divide en tres problemas: métodos, aplicaciones y autoevaluaciones. Contiene secciones y advertencias sobre los errores estadísticos más comunes. 1. Los datos y estadísticas. 2. Estadística descriptiva. 3. Estadística descriptiva: métodos numéricos. 4. Introducción a la probabilidad. 5. Distribuciones discretas de probabilidad. 6. Distribuciones continuas de probabilidad. 7. Muestreo y distribuciones muestrales. 8. Estimación de intervalos. 9. Pruebas de hipótesis. 10. La inferencia estadística acerca de medias y proporciones con dos poblaciones. 1. Los datos y estadísticas. 2. Estadística descriptiva. 3. Estadística descriptiva: métodos numéricos. 4. Introducción a la probabilidad. 5. Distribuciones discretas de probabilidad. 6. Distribuciones continuas de probabilidad. 7. Muestreo y distribuciones muestrales. 8. Estimación de intervalos. 9. Pruebas de hipótesis. 10. La inferencia estadística acerca de medias y proporciones con dos poblaciones. .